Попытки выстроить законченный образовательный курс приводят к возведению четвертой стены.

Пролётные аномалии не дают покоя; в 2013 году, когда «Юнона» выполняла разгонный гравиманевр у Земли, всё тщательно перепроверили и дали зуб, что скорость после прохождения перигея отличается от расчетной не более чем на один миллиметр из пары десятков километров в секунду. Но теперь она крутится у Юпитера, каждые 53 дня практически чиркая по его облакам, и, кажется, там опять наблюдается нечто странное: https://arxiv.org/abs/1711.08893 #JunoJupiter

«Юнона», по мнению Luis Acedo, при каждом прохождении перийовия испытывает аномальное ускорение, достигающее нескольких десятитысячных g. Это уже, прямо сказать, много – раз в пятьдесят больше, чем когда-либо наблюдалось у Земли. Зависимость ускорения от времени странна до крайности, более всего напоминает артефакт разложения по гармоникам и в первую очередь наводит на мысли о том, что в расчеты где-то вкрадывается сугубо математический факап. Или что-то не так с интерпретацией данных телеметрии. Или Юпитер таки неожиданно коряво устроен внутри. Или Юпитер таки окружен гало тёмной материи. Или таки есть что-то, чего ОТО не знает про гравитацию и относительность. Не так важно, на самом деле, важно другое.

Во-первых, существующая система научных публикаций настолько закрыта, нетерпима к чужакам и не приемлет альтернативные точки зрения, что Luis Acedo вот уже несколько лет публикуется по теме пролётных аномалий и альтернативных теорий гравитации в журналах от третьего до первого квартиля, при том, что основной сферой его деятельности (и, предположительно, источником дохода), судя по списку трудов, является математическая эпидемиология; состоит он в основном из статей с названиями в духе «Calibrating a large network model describing the transmission dynamics of the human papillomavirus using a particle swarm optimization».

Во-вторых – как я обнаружил, задавшись вопросом, откуда же он в таком случае взял данные о фактическом движении «Юноны», чтобы сравнивать с ними результаты моделирования – NASA является настолько закрытой организацией и настолько неохотно делится информацией, касающейся своих миссий, что архивные сведения о положении космических аппаратов в пространстве с шагом в одну минуту доступны онлайн любому желающему через систему HORIZONS.

(правда, как уже отмечалось в треде https://mokum.place/artemandreev/1606723#c5233269, общаться с HORIZONS в 2017 году официально рекомендуется через telnet)

(что, если задуматься, кажется в 2017 году неплохим способом ненавязчивой борьбы с теми людьми, которые скачивают с сайтов миссий STEREO и SOHO доступные любому желающему изображения Солнца в реальном времени, рассматривают эти жатые джипеги на кропе 800%, выкручивают контрастность до предела, инвертируют цвета, дергают туда-сюда прочие настройки, и выкладывают всё это на YouTube под заголовком «Гигантские корабли пришельцев рядом с Солнцем»)

Увидев очередного деятеля, которому «не дают публиковаться», и от которого «NASA скрывает» – стукните его бамбуковой палкой хотя бы мысленно.

То, что нейросеть научилась подменять лица в порнороликах, не так уж интересно; примечательная часть этой новости — популярное описание того, как она это делает.

"…Я просто придумал хитрый способ подмены лиц. Имея сотню фотографий, я могу создать миллионы искаженных изображений для обучения нейросети. После [завершения тренировки] я демонстрирую программе лицо другого человека, она начинает думать, что перед ней очередной искаженный снимок и пытается сделать его похожим на образец из обучающей выборки".

#arentweall

Постарайся не быть как нейросеть. Oh wai~… Oh shi~.

#clock_strikes_13, кстати, вычеркивает лишь одну из четырех возможностей в матрице 2x2 [исправно | сломано] U [часы | не часы]

Сосредоточенным пытливым вниманием к периодическим движениям астрологи напоминают котиков (а Солнечная система похожа на стиральную машину); всякий раз представляю, как они пристально следят за Меркурием, и когда тот замирает перед началом ретроградного движения — осторожно пытаются придавить его лапой.

«Программа AlphaGo Zero (та самая, которая учится самостоятельно и обыгрывает своих предшественников) теперь умеет играть не только в го. Разработчики из DeepMind также обучили алгоритм классическим шахматам и японским шахматам сёги» // https://nplus1.ru/news/2017/12/07/alpha-go-go

— Амвросий Амбруазович, — сказал Роман, — а что будет, когда оно всё потребит?

— «И звезда указала им путь», представляешь? И ни слова про того, кто всю дорогу пёр на себе секстант и хронометр.

— …ты моя путеводная звезда. — Ты ничего обо мне не знаешь. — That's the point. Люди ориентировались по звёздам, не зная, что такое звёзды, это так и работает.