«Программа AlphaGo Zero (та самая, которая учится самостоятельно и обыгрывает своих предшественников) теперь умеет играть не только в го. Разработчики из DeepMind также обучили алгоритм классическим шахматам и японским шахматам сёги» // https://nplus1.ru/news/2017/12/07/alpha-go-go
— Амвросий Амбруазович, — сказал Роман, — а что будет, когда оно всё потребит?
• остальные сотни тысяч игр оказались недоступны пониманию разработчиков, поэтому программа играет в них только сама с собой • hotgiraffe
• @aldragon: теперь очевидно нужен AI Golf. Кто уместит движок, самообучающийся в крестики-нолики в минимальное количество ассемблерных инструкций. • squadette
• стоп, самообучающийся движок для игры в крестики-нолики изготавливается из бисера и спичечных коробков, если я ничего не путаю, зачем ассемблерные инструкции • artemandreev
• бисер сам себя не переложит! • hotgiraffe
• ^^ не, ну моделировать движение составляющих коробки и бисер 10²⁶ атомов ради крестиков-ноликов как-то непрактично • aldragon
• @aldragon: вот недавно показывали тетрис в game of life. Я, конечно, сначала поржал над количеством слоёв абстракции (там сначала on-off cells, потом из них небольшой компьютер, а для него уже написана программа с тетрисом), а потом заплакал, потому что обычное программирование на языках высокого уровня ничем не лучше. • sorhed